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機器學習

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課程目標

機械學習是屬於一類利用經驗調整學習成果的演算法,它的應用範圍很廣。例如:人臉識別、虹膜識別、語音辨識、垃圾郵件分類等都是電腦由過去的經驗學習自動識別事物的典型例子。這門課程是為有興趣從事機械學習工作或研究的同學們所設計的。透過這門課程可以使同學瞭解用電腦識別事物的基本原理、方法、瞭解機械學習中最基本的概念,瞭解電腦分類識別事物(監督學習)和電腦分析數據(非監督學習)的概念及基本方法。

授課內容

  • 人臉識別、虹膜識別
  • PCA, LDA, Correlation Filters, SVM
  • Supervised Learning
  • Bayesian Decision Theory
  • Parametric Method
  • Multivariate Method
  • Clustering